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                  蚌埠人臉識別門禁價格價格低「進軍」

                  發布時間:2022-02-27 07:38:42        







                  當發現體溫異常人員時觸發報警,并在后臺自動生成可視化數據報表,方便對進出人員進行統一管理。通過自身的AI技術儲備賦能紅外體溫檢測設備,能實現遠距離、非接觸式、多目標體溫檢測。紅外成像檢測體溫誤差為正負0.3度。系統采用網絡信息加密傳輸,支持遠程進行控制和管理,可廣泛應用于***、公檢法、智能樓宇等重要區域的門禁安全控制。


                  人臉識別測溫是具備人臉識別、紅外測溫、戴口罩檢測功能的一體機,它把人臉識別和陣列式測溫技術很好地融合到速通門和門禁產品中,可對人員身份、人員體溫和人員是否戴口罩進行準確識別和檢測。支持攝像頭捕人臉設備; 采用基于視頻流的動態人臉檢測、跟蹤識別算法;支持設備本地存儲10000人臉庫。被測目標只需在紅外鏡頭探測8米以內快速經過,1秒鐘就能顯示***熱圖像和體表溫度,操作人員即可獲得分辨率達到0.05℃的準確數據。


                  系統采用網絡信息加密傳輸,支持遠程進行控制和管理,可廣泛應用于***、公檢法、智能樓宇等重要區域的門禁安全控制。設備頂部是測溫矩陣模塊,保障優的測溫效果。其優測溫距離在 0.6 米,測溫無接觸保護了基層工作人員的安全。相比較其他生物識別技術而言,人臉識別是非接觸的,用戶不需要和設備直接接觸,避免交叉傳播,而同時能夠滿足在實際應用場景下進行多個人臉的分揀、判斷及識別。


                  人臉識別技術檢測面貌檢測是指在動態的場景與復雜的背景中判斷是否存在面像,并分離出這種面像。一般有下列幾種方法:①參考模板法首先設計一個或數個標準人臉的模板,然后計算測試采集的樣品與標準模板之間的匹配程度,并通過閾值來判斷是否存在人臉;②人臉規則法由于人臉具有一定的結構分布特征,所謂人臉規則的方法即提取這些特征生成相應的規則以判斷測試樣品是否包含人臉;③樣品學習法這種方法即采用模式識別中人工***網絡的方法,即通過對面像樣品集和非面像樣品集的學習產生分類器;④膚色模型法這種方法是依據面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規律來進行檢測。⑤特征子臉法這種方法是將所有面像集合視為一個面像子空間,并基于檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。值得提出的是,上述5種方法在實際檢測系統中也可綜合采用。


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